2024-12-31 文章访问量:次
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机器视觉技术作为智能制造和自动化领域的关键技术之一,具有广泛的应用前景和巨大的发展潜力。在《机器人视觉技术与应用》的课堂上,学生们正以一种全新的方式学习和成长——通过参与生动有趣的实践任务,他们不再是知识的被动接受者,而是成为主动的探索者和创新者。 一、搭建视觉平台,点燃探索热情 为了满足机器人视觉专业的实际需求,老师们精心设计了六套机器视觉设备;带领学生们从相机的安装、接线做起,最后到与机器人联动。同学们每个环节都参与其中,都乐在其中。 二、项目化实践,让理论“活”起来 在教师的悉心指导下,学生们全身心投入到实践任务中。并围绕这些设备制定了一系列既富有挑战性又充满趣味性的实践任务。从方型块的颜色与形状的识别、生产线上支架缺陷的检测到条形码与二维码的识别,最后还完成了人与机器人下五子棋的项目等,学生们在亲身参与中逐渐领略到了视觉技术的魅力与价值。这一过程中,学生们掌握了机器视觉在不同场景的应用。 三、知识性和趣味性共存,深化认知 如何将原本枯燥的理论知识转化为生动有趣的实践体验是每个课堂思考的问题;在《机器人视觉技术与应用》,教师与学生们一起开发了人与机器人下五子棋的项目。在该项目中我们将相机,机器人和PLC组成一套完整视觉识别系统,培养复合型人才提供了有力支持。 四、追踪溯源,打造智慧课堂 课后,老师们对机器视觉教学进行了深入的反思和总结,追踪溯源学生在项目化中遇到的问题以及解决方式。他们发现通过参与机器视觉设备的调试和项目化实践,学生们的学习兴趣和主动性得到了显著提升,实践能力和创新思维也得到了有效锻炼。基于此,老师们在未来的教学中更加注重培养学生的实践能力和创新精神,努力打造更加智慧、高效的课堂环境。 工业机器人2304班陈诚在课后表示“参与基于视觉的五子棋人机对战项目的开发,让我们在趣味的游戏中,熟练的掌握了视觉的知识与技能,还将我们以往所学习的《机器人现场编程》与PLC等课程融会贯通。” 《机器人视觉技术与应用》课程通过实践引领和教学改革,让学生们在参与中感受到了创新的魅力和价值。这种教学方式不仅提高了学生的自主学习能力和研究探索能力,更为他们未来的职业发展奠定了坚实的基础。 (文/孟灿 图/左永博 审/聂邦民)
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